{"id":37275,"date":"2022-09-26T11:28:17","date_gmt":"2022-09-26T10:28:17","guid":{"rendered":"https:\/\/femepa.org\/web\/?p=37275"},"modified":"2022-09-26T11:28:17","modified_gmt":"2022-09-26T10:28:17","slug":"aplicaciones-del-metaverso-en-el-sector-del-automovil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/femepa.org\/web\/aplicaciones-del-metaverso-en-el-sector-del-automovil\/","title":{"rendered":"Aplicaciones del Metaverso en el Sector del Autom\u00f3vil"},"content":{"rendered":"<h2><strong>Oxbotica emplea el Metaverso para detectar escenarios raros e inusuales 1000 veces m\u00e1s r\u00e1pido que la conducci\u00f3n real<\/strong><\/h2>\n<p>Oxbotica, un grupo de software de veh\u00edculos aut\u00f3nomos con sede en el Reino Unido, est\u00e1 utilizando Inteligencia Artificial (IA) avanzada en el <strong>Metaverso<\/strong> para acelerar el despliegue seguro y eficiente de la Tecnolog\u00eda Audiovisual (AV).<\/p>\n<p><strong>Oxbotica MetaDriver<\/strong> es un conjunto de herramientas que incluye simulaci\u00f3n de mundo virtual, descubrimiento automatizado de escenarios desafiantes y expansi\u00f3n de datos en tiempo real. Las IAs detr\u00e1s de esta tecnolog\u00eda han aprendido a buscar autom\u00e1ticamente escenarios raros, inusuales e invisibles, conocidos como &#8220;casos extremos\u201d para que los sistemas aprendan a manejarlos.<\/p>\n<p>MetaDriver ofrece tasas de descubrimiento de casos extremos a un promedio de 1000 veces m\u00e1s r\u00e1pido que los m\u00e9todos de prueba tradicionales y hasta 35000 veces m\u00e1s r\u00e1pido en algunas situaciones.<\/p>\n<p>Usando la expansi\u00f3n de datos de MetaDriver, cada &#8216;meta-milla&#8217; se puede probar en todas las condiciones, incluyendo lluvia, nieve, niebla y de noche o de d\u00eda, eliminando la necesidad de esperar a que aparezcan varias condiciones clim\u00e1ticas durante las pruebas del mundo real.<\/p>\n<p>MetaDriver est\u00e1 dise\u00f1ado para brindarles a los operadores de AV la confianza de que sus veh\u00edculos est\u00e1n equipados para operar de manera segura, precisa y efectiva en sus entornos especializados, ya sea una ciudad, una mina, un parque e\u00f3lico, un parque solar o un aeropuerto.<\/p>\n<p><strong>Leer noticia completa: <a href=\"https:\/\/www.oxbotica.com\/insight\/oxbotica-metadriver-uses-metaverse-to-detect-rare-and-unusual-scenarios-1000-times-faster-than-actual-driving\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AQU\u00cd<\/a><\/strong><\/p>\n<p><strong>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.oxbotica.com\/our-technology\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oxbotica<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oxbotica emplea el Metaverso para detectar escenarios raros e inusuales 1000 veces m\u00e1s r\u00e1pido que la conducci\u00f3n real Oxbotica, un grupo de software de veh\u00edculos aut\u00f3nomos con sede en el Reino Unido, est\u00e1 utilizando Inteligencia Artificial (IA) avanzada en el Metaverso para acelerar el despliegue seguro y eficiente de la Tecnolog\u00eda Audiovisual (AV). Oxbotica MetaDriver [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":37280,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rs_blank_template":"","rs_page_bg_color":"","slide_template_v7":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[1772,2405,2256,2295,1773],"class_list":["post-37275","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria","tag-automovil","tag-metaverso","tag-red-cide-digital","tag-red-cide-digital-de-femepa","tag-sector-del-automovil"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37275","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37275"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37275\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/37280"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37275"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37275"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/femepa.org\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37275"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}